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  2019年度国家自然科学奖部分申报书SCI他引次数严重不符

  尊敬的方先生,

  一年一度的国家科学技术奖代表我国最高水平、具有神圣崇高的地位,其中
自然科学奖尤其受到重视。自然奖申报书要求列出不超过8篇代表性论文,并基
于所列代表性论文阐述其重要科学发现点的原创性、公认度和科学价值。同时申
报书需要对每一篇代表性论文列出其SCI他引次数,该他引次数有严格的定义、
从Web of Science (WoS)数据库检索得到,本身是一个“铁”的数据,是改不了
造不出来的。但是,今年自然科学奖部分申报书居然就敢填写严重不符的SCI他
引次数。

  根据同行朋友提供的信息,通过WoS网站查询,竟然发现自然科学奖信息科
学组出线参加答辩的16个项目中4个所填写的SCI他引次数与WoS网站的SCI引用次
数严重不符(未出线的项目中还有若干),即:申报人填写的部分或全部单篇SCI
他引次数(2019年1月23日申报书提交前的数据)大于WoS网站目前显示的SCI引用
次数(尚未去除自引次数,且多出4个多月时间累积)。下面详细列出项目名称及
其8篇代表性论文,每篇论文后紧跟的2个数字分别是申报书填写的SCI他引次数
(2019年1月23日申报书提交前的数据,从国家奖励办公示的申报书中截取)和
2019年5月26日WoS显示的SCI引用次数(尚未去除自引次数)。读者可登陆WoS网站
核查。

  项目名称:多模图像结构化稀疏表示与融合理论方法研究(第一完成人:湖
南大学李树涛)

  代表性论文-1 Group-sparse representation with dictionary learning 
for medical image denoising and fusion: 64/70

  代表性论文-2 Performance comparison of different multi-resolution 
transforms for image fusion: 209/163

  代表性论文-3 Spectral-spatial hyperspectral image classification 
via multiscale adaptive sparse representation: 82/109

  代表性论文-4 Multifocus image fusion and restoration with sparse 
representation: 172/163

  代表性论文-5 Multifocus image fusion using region segmentation and 
spatial frequency: 201/141

  代表性论文-6 Image fusion with guided filtering: 240/221

  代表性论文-7 A new pan-sharpening method using a compressed 
sensing technique: 143/135

  代表性论文-8 Remote sensing image fusion via sparse representation 
over learned dictionaries: 103/104

  结论:5篇代表性论文(2、4、5、6、7)SCI他引次数明显不符。另外,第8篇
扣除自引次数及1月份以后的引用数很大概率也不符。



  项目名称:统计相关源欠定盲分离理论与方法(第一完成人:广东工业大学
谢胜利)

  代表性论文-1 Time-frequency approach to underdetermined blind 
source separation: 89/53

  代表性论文-2 Online blind source separation using incremental 
nonnegative matrix factorization with volume constraint: 50/36

  代表性论文-3 Detecting the number of clusters in N-way 
probabilistic clustering: 89/61

  代表性论文-4 Symmetric nonnegative matrix factorization: 
algorithms and applications to probabilistic clustering: 61/47

  代表性论文-5 Group component analysis for multiblock data: common 
and individual feature extraction: 48/46

  代表性论文-6 Frequency recognition in SSVEP-based BCI using 
multiset canonical correlation analysis: 114/91

  代表性论文-7 Laplacian regularized low-rank representation and its 
applications: 71/72

  代表性论文-8 Convolutive blind source separation in the frequency 
domain based on sparse representation: 64/39

  结论:7篇代表性论文(1、2、3、4、5、6、8)SCI他引次数明显不符。另外,
第7篇扣除自引次数及1月份以后的引用数很大概率也不符。



  项目名称:神经网络的若干关键基础理论研究(第一完成人:四川大学章毅)

  代表性论文-1 Estimate of exponential convergence rate and 
exponential stability for neural networks: 68/64

  代表性论文-2 Stability of fuzzy control systems with bounded 
uncertain delays: 150/71

  代表性论文-3 Convergence analysis of cellular neural networks with 
unbounded delay: 134/120

  代表性论文-4 Absolute periodicity and absolute stability of 
delayed neural networks: 69/67

  代表性论文-5 Multiperiodicity and attractivity of delayed 
recurrent neural networks with unsaturating piecewise linear transfer 
functions: 53/55

  代表性论文-6 Convergence analysis of a deterministic discrete time 
system of Oja’s PCA learning algorithm: 17/40

  代表性论文-7 Dynamics of generalized PCA and MCA learning 
algorithms: 10/9

  代表性论文-8 Fractional differential mask: a fractional 
differential-based approach for multiscale texture enhancement: 
125/115

  结论:6篇代表性论文(1、2、3、4、7、8)SCI他引次数明显不符。另外,第
5篇扣除自引次数及1月份以后的引用数很大概率也不符。



  项目名称:人眼视觉系统的结构化计算建模理论与方法(第一完成人:上海
交通大学杨小康)

  代表性论文-1 Just noticeable distortion model and its application 
in video coding: 135/87

  代表性论文-2 Motion-compensated residue preprocessing in video 
coding based on just-noticeable distortion profile: 96/65

  代表性论文-3 Cross-dimensional perceptual quality assessment for 
low bit-rate videos: 47/34

  代表性论文-4 No reference image sharpness assessment in 
autoregressive parameter space: 51/67

  代表性论文-5 Efficient image deblocking based on postfiltering in 
shifted windows: 51/35

  代表性论文-6 A psychovisual quality metric in free-energy principle: 
44/59

  代表性论文-7 Using free energy principle for blind image quality 
assessment: 99/129

  代表性论文-8 The analysis of image contrast: from quality 
assessment to automatic enhancement: 60/83

  结论:4篇代表性论文(1、2、3、5)SCI他引次数明显不符。另外,进一步查
询显示每篇论文的自引次数都相当高,扣除自引次数及1月份以后的引用数还有
多篇的SCI他引次数不符。

(XYS20190614)

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